O Trillium e os Princípios de IA da Google: Tecnologia, Eficiência e Responsabilidade

A Google tem se posicionado como uma das maiores lideranças mundiais em inteligência artificial (IA), não apenas pela sua capacidade de inovação tecnológica, mas também pela sua tentativa de moldar uma abordagem ética e consciente para o desenvolvimento e uso dessa tecnologia. Dois temas fundamentais para entender essa postura são os avanços na infraestrutura computacional da empresa, como o recente chip Trillium, e os princípios de IA que guiam as suas decisões.

Antes de entendermos o Trillium, é importante distinguir os principais tipos de chips utilizados em computação:

• CPU (Central Processing Unit): É o chip mais versátil e comum, presente em praticamente todos os dispositivos eletrônicos, de smartphones a notebooks. Ele é responsável por tarefas diversas como abrir aplicativos, digitar textos ou acessar a internet. No entanto, sua capacidade é limitada quando se trata de grandes volumes de dados processados simultaneamente.

• GPU (Graphics Processing Unit): Originalmente projetado para processar gráficos em jogos e aplicações visuais, as GPUs provaram ser extremamente úteis para aplicações de IA, pois podem realizar milhares de operações em paralelo. Isso as torna ideais para treinar modelos de aprendizado profundo.

• TPU (Tensor Processing Unit): Criadas exclusivamente pela Google, as TPUs são ASICs (circuitos integrados de aplicação específica) desenhadas especificamente para executar tarefas de aprendizado de máquina com maior eficiência. Elas funcionam otimizando o cálculo de tensores, que são estruturas matemáticas fundamentais no funcionamento da IA.

Trillium é a sexta geração de TPUs da Google, anunciada inicialmente no Google I/O de maio de 2024 e agora disponível em versão de acesso antecipado para clientes da Google Cloud. Este chip apresenta um salto significativo em relação à geração anterior (TPU v5e):

• 4,7 vezes mais desempenho computacional por chip.

• 67% mais eficiência energética.

• Dobro de memória HBM e largura de banda de interconexão entre chips.

Essas melhorias tornam o Trillium ideal para lidar com cargas de trabalho complexas e em larga escala. Alguns dos usos já observados incluem a análise de RNA para identificação de doenças e transformação de texto em vídeo em alta velocidade. Esses avanços indicam o potencial revolucionário dos TPUs em diversas indústrias.

Em 2018, a Google anunciou sete princípios para guiar o desenvolvimento e a aplicação da IA:

• Ser socialmente benéfica: A IA deve ser usada para resolver problemas reais e trazer melhorias sociais em áreas como saúde, energia, agricultura e educação.

• Evitar criar ou reforçar vieses injustos: A empresa reconhece que algoritmos podem reforçar preconceitos, por isso se compromete a mitigar impactos injustos, especialmente em questões sensíveis como raça e gênero.

• Ser segura: A IA deve ser desenvolvida com testes rígidos e mecanismos de controle para minimizar riscos.

• Prestar contas às pessoas: Sistemas de IA devem ser passíveis de explicação e revisão humana.

• Incorporar princípios de privacidade: Projetos de IA devem considerar a proteção de dados desde o início.

• Alcançar excelência científica: Desenvolver IA com base em pesquisa sólida, transparência e colaboração.

• Ser utilizada de acordo com esses princípios: A Google afirma que não desenvolverá tecnologias de IA para armas ou vigilância em desacordo com normas internacionais.